查重報告出來，一看“AI寫作風險”或“AI相似度”那個百分比，心里是不是“咯噔”一下？現(xiàn)在不少高校和期刊，對論文中疑似AI生成的內(nèi)容盯得越來越緊。那個數(shù)字高了，輕則被打回修改，重則可能影響畢業(yè)或發(fā)表。別慌，AI率這事兒，有辦法解決。今天我們就來聊聊，怎么把那個扎眼的AI率給降下來。

先別急著改，搞清楚“AI率”到底在查什么

你得明白，查重系統(tǒng)判斷AI寫作，可不是看你用了什么高級詞匯。它盯著的，是文本背后那種“機器味兒”。具體來說，常見的有這么幾個特征：

• 過于流暢和“正確”：句子完美得不像話，邏輯銜接天衣無縫，但缺乏人類寫作中常見的、微小的跳躍或個性化的表達習慣。
• 用詞模式化：大量使用某些固定搭配、高頻學術短語，缺乏詞匯的靈活變化和語境化的精準選擇。
• 結(jié)構過于規(guī)整：段落開頭、結(jié)尾方式雷同，論證推進的節(jié)奏像設定好的程序，缺少自然的起伏和重點強調(diào)。
• 缺乏“深度噪音”：人類的寫作會留下思考痕跡，比如適度的重復強調(diào)、略帶冗余的解釋、基于個人經(jīng)驗的舉例，而AI生成的內(nèi)容往往過于“干凈”。

所以，降AI率的本質(zhì)，不是把文章改爛，而是為你的論文注入鮮明的“人味兒”，讓它看起來、讀起來，都像是你經(jīng)過深思熟慮、親手寫出來的東西。

實戰(zhàn)開始：從思維到文字的“去AI化”手術

理解了原理，我們就可以動手了。這里有幾個層層遞進的方法，你可以根據(jù)自己論文的“病情”選擇使用。

第一層：基礎“整容”——改寫與重組

這是最直接的方法，針對的是句子和段落層面。

• 主動變被動，長句拆短句：把“本研究采用了實驗法…”改成“實驗法在本研究中被采用…”。把那些一口氣讀不完的復雜長句，果斷拆分成兩三個短句。短句群能立刻增加文字的節(jié)奏感和力量感，這是AI不太擅長的。
• 同義詞替換，但要走心：別只用簡單的近義詞替換工具。比如，“重要的”可以換成“關鍵的”、“核心的”、“舉足輕重的”，具體選哪個，得看前后文的語氣和重點。替換的同時，調(diào)整一下語序，效果更好。
• 打亂段落結(jié)構：看看是不是每個段落都是“觀點+論述+總結(jié)”的三段式？試著把某個例子提到段首，或者把結(jié)論性的話揉進論述中間。讓段落結(jié)構有點“個性”，別那么工整。

第二層：深度“塑形”——注入個人化內(nèi)容

這一步是關鍵，能讓你的論文從根本上區(qū)別于AI生成。

• 加入你的分析和“洞見”：在陳述事實或引用文獻后，一定要跟上你自己的評論。哪怕只是一兩句，比如“這意味著…”、“值得注意的是，這里存在一個潛在矛盾…”、“結(jié)合筆者觀察，這一現(xiàn)象可能源于…”。這是你思考的指紋，AI無法偽造。
• 嵌入真實的案例或數(shù)據(jù)：如果你有自己調(diào)研得到的一手數(shù)據(jù)、某個具體的案例細節(jié)，哪怕再小，也把它加進去。這種具體而微的、帶有偶然性的信息，是AI的盲區(qū)。
• 模仿“人類”的表述習慣：偶爾可以使用“我們通常認為”、“一般來說”、“在實踐中常常發(fā)現(xiàn)”這樣略帶口語化、體現(xiàn)經(jīng)驗性的引導詞。在合適的地方，使用設問句（“那么，問題出在哪里呢？”），也能瞬間拉近與讀者的距離。

第三層：終極“煥活”——重寫核心部分

如果某些部分AI風險極高，以上方法都效果有限，那就需要下決心了。

重寫摘要和結(jié)論：這兩個部分是AI特征的重災區(qū)，因為它們高度概括。請務必用自己的語言，帶著完成全文后的深刻理解，重新組織這兩個部分。避免使用任何模板化的句式。

重構引言中的文獻綜述：不要只是羅列“A說了什么，B說了什么”。嘗試用批判性的視角串聯(lián)它們：“盡管A在X方面做出了奠基性工作，但B指出了其Y方面的局限，這引出了本文所要關注的Z問題…” 這種有邏輯關聯(lián)和評價的綜述，是人類的強項。

借助PaperPass高效識別與優(yōu)化AI寫作風險

自己埋頭改，有時候就像“醫(yī)者不能自醫(yī)”，很難判斷改得到底有沒有效。這里，一個可靠的檢測工具就至關重要了。

PaperPass的“AIGC檢測”功能，就是專門為這個問題設計的。它不單單是給個百分比，更能幫你精準定位到文中哪些句子、哪些段落被標記為高風險。你拿到的不只是一份報告，更像是一張清晰的“手術地圖”。

具體怎么用呢？很簡單。在你完成初稿或修改了一輪之后，把文章提交到PaperPass進行檢測。報告里，高亮標出的部分就是你需要注意的“重災區(qū)”。然后，你就可以運用我們前面提到的那些方法，有的放矢地進行修改——是重組句子，還是加入個人分析，就看具體段落的情況了。

改完之后，務必再測一次。這個過程可能循環(huán)兩到三次，直到AI風險指數(shù)降到你可以接受的安全范圍。PaperPass為用戶提供了充足的檢測機會，方便大家反復驗證修改效果。更重要的是，它還能提供智能降重建議，這對于改寫AI特征明顯的高重復率語句尤其有幫助，能給你提供不同的修改思路和表達參考，但切記，最終一定要融入你自己的理解和調(diào)整，不能直接照搬。

記住，工具的意義在于輔助你決策，而不是代替你思考。PaperPass幫你發(fā)現(xiàn)問題，而如何巧妙地解決問題，讓論文煥發(fā)“人”的光彩，那才是你學術能力的真正體現(xiàn)。

幾個必須繞開的“坑”

在降AI率的路上，有些方法看似捷徑，實則風險極高。

• 避免使用“AI降重工具”套娃：用另一個AI來修改被懷疑是AI寫的內(nèi)容？這很可能導致文本特征更加混亂，甚至引入新的問題，屬于飲鴆止渴。
• 不要盲目插入無意義的語法錯誤：故意把文章改得不通順來冒充“人工”，這逃不過審稿人或?qū)煹难劬?，會直接質(zhì)疑你的學術態(tài)度和語言能力。
• 警惕過度口語化：注入“人味兒”不等于寫成流水賬。學術論文的嚴謹性和規(guī)范性底線必須守住，要在專業(yè)和生動之間找到平衡。

說到底，應對AI檢測，最根本、最安全的方法，依然是扎實的文獻閱讀、獨立的思考規(guī)劃和親手完成的寫作。如果你在寫作中大量依賴AI生成初稿，那么后期必然要花費大量精力進行“人性化”改造，這個成本可能遠高于自己動手。把AI當作一個輔助構思、整理信息的工具，而非寫作者本身，才是長久之道。

當你為論文注入真實的思考、獨特的視角和個性化的表達痕跡后，不僅AI率會下降，整篇文章的質(zhì)量和說服力，也自然會上升一個臺階。這才是降AI率這個過程，帶給你的最大收獲。

（免責聲明：本文提供的降重方法與建議僅為學術交流參考，具體查重標準與規(guī)范請務必遵循您所在學校或投稿機構的最新官方要求。使用查重工具時，請注意個人信息與論文內(nèi)容的安全。）