現(xiàn)在可能會(huì)有一些人會(huì)需要進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)論文，那大家知不知道目標(biāo)檢測(cè)論文是什么意思呢？接下來(lái)就讓小編來(lái)說(shuō)一說(shuō)目標(biāo)檢測(cè)論文難的原因以及目標(biāo)檢測(cè)論文是什么意思吧。

一、目標(biāo)檢測(cè)論文難的原因

現(xiàn)在目標(biāo)檢測(cè)論文還是有點(diǎn)困難的，以下是小編給大家列舉的幾個(gè)目標(biāo)檢測(cè)論文困難的原因：

1、目標(biāo)檢測(cè)論文時(shí)目標(biāo)本身的尺度會(huì)有一些變化，圖像的分辨率以及一些環(huán)境因素不好檢測(cè)；

2、論文文本針對(duì)多個(gè)尺度的檢測(cè)不容易進(jìn)行，所以就訓(xùn)練了多個(gè)不同的檢測(cè)器來(lái)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)論文，這些檢測(cè)器所用的特征雖然是來(lái)自同一網(wǎng)絡(luò)，但是是不同層級(jí)的；

3、在進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)論文的時(shí)候，還需要充分利用目標(biāo)周邊的一些信息才可以順利進(jìn)行檢測(cè)。

這就是導(dǎo)致目標(biāo)檢測(cè)論文非常困難的一些原因。

二、目標(biāo)檢測(cè)論文是什么意思

目標(biāo)檢測(cè)論文其實(shí)就是對(duì)自己寫(xiě)的論文中主要研究點(diǎn)的目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)，然后再檢測(cè)其中的一些小物體的問(wèn)題。文章分析了小尺度與預(yù)訓(xùn)練模型尺度之間的關(guān)系，并且提出了一個(gè)和 Cascade R-CNN 有異曲同工之妙的中心思想:要讓輸入分布接近模型預(yù)訓(xùn)練的分布(本文主要探討尺度的分布不一致帶來(lái)的問(wèn)題)。之后利用分析的結(jié)論，提出了一個(gè)多尺度訓(xùn)練(MST)的升級(jí)版:Scale Normalization for Image Pyramids (SNIP)。

這就是目標(biāo)檢測(cè)論文的一些相關(guān)的知識(shí)，一般只有一些專(zhuān)業(yè)的人士才能夠明白怎么才可以進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)論文的順利進(jìn)行。

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